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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

台湾2022年通胀率达14年来新高******

　　中新社台北1月6日电 台湾行政当局“主计总处”6日公布，12月消费者物价总指数(CPI)同比上涨2.71%；2022年全年CPI涨至2.95%，通货膨胀率为14年新高。

　　综合中央社、联合新闻网、《经济日报》等台媒消息，台湾12月CPI指数是连续第17个月超过2%的通货膨胀警戒线，当月环比上涨0.16%。

　　台“主计总处”称，12月CPI上涨，主因是外食费、蔬菜、肉类、水产品、蛋类、房租、家庭用品、油料费及娱乐服务费用上涨所致。只有水果与通讯设备价格下跌，抵消部分物价涨幅。17项重要民生物资的物价涨幅达6%。“主计总处”有关部门负责人曹志弘表示，台湾2023年全年CPI年增率预估为1.86%，但第一季度仍会大于2%。

　　台湾民众党当天举行记者会指出，年关将近，物价持续上涨，却未见行政当局积极作为。该党立法机构党团干事长张其禄批评，此时“经济部”还称去年11月台湾CPI仅2.35%，但包含鸡蛋、肉类、面粉等17项民生必需用品，11月物价年增率平均为4.93%，鸡蛋价格甚至增加31.29%。

　　有岛内专家分析指，2022年绝大多数工薪阶层可运用的实际薪水是缩水状态，民众日常生活的必要开销普遍多了10%到15%。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）